Work
Projects
Applied research and ML systems: from problem statement to methodology, through to results.
Analyse du jeu de données CalMS21 (pose 2D et annotations comportementales) pour classifier et prédire les comportements sociaux chez les souris à partir des dynamiques de mouvement.
Segmentation de valeur par Machine Learning sur un jeu de données de ~100k clients télécoms pour identifier les segments à risque et sous-monétisés.
Copilote IA transformant les données d'événements GDELT en intelligence média grâce à des requêtes en langage naturel. Top 5 Hackathon DataCamp × iSheero.
Adaptation de Whisper Small à l'accent africain du français en radiologie. WER réduit de 109,6 % à 20 % (+75 %), avec la constitution du premier dataset open-source du français africain médical.
Système de question-réponse juridique sur le droit OHADA, propulsé par retrieval-augmented generation. Vainqueur de la compétition LLMs for OHADA Law Innovation (Force-N · Zindi Africa).
Modèle de machine learning prédisant les stades de la maladie rénale chronique à partir de données cliniques et démographiques, en collaboration avec le CNHU-HKM (Bénin).
Compétition de recherche IA sur l'Abstraction and Reasoning Corpus (ARC). Inférence transductive via LLMs générant et exécutant du code par instance. Score de 0,30 sur le test privé.
Challenge de vision par ordinateur ANIP 2025 : construction de modèles pour la détection de visages, l'estimation d'âge et l'OCR, avec prétraitement et évaluation des performances.
Génération automatique de calendriers d'examens universitaires par programmation par contraintes, avec assignation optimale des salles sous contraintes de capacité et d'emploi du temps.