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ANIP Challenge : reconnaissance faciale, estimation d'âge et OCR

Challenge de vision par ordinateur ANIP 2025 : construction de modèles pour la détection de visages, l'estimation d'âge et l'OCR, avec prétraitement et évaluation des performances.

PythonComputer VisionFace RecognitionOCRAge Estimation
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Aperçu

Participation au ANIP 2025 Computer Vision Challenge, un projet multi-tâches autour de l’identification de personnes et du traitement de documents.

Les 3 tâches

Détection de visages

Construction et expérimentation de modèles de détection faciale, robustes aux variations de pose et d’éclairage.

Estimation d’âge

Prédiction de l’âge à partir d’images faciales, avec évaluation rigoureuse de l’erreur.

OCR (reconnaissance optique de caractères)

Lecture automatique de documents : prétraitement d’images, extraction et structuration du texte.

Démarche

  • Prétraitement des données adapté à chaque sous-tâche
  • Expérimentation de modèles et comparaison d’architectures
  • Évaluation des performances sur les métriques de la compétition

Stack

Python · Computer Vision · OCR

Contexte

Projet appliqué à des cas d’usage concrets d’identification et de traitement automatisé de documents.