Stéphane AHOLOU-BAH

Adaptation de Whisper Small à l'accent africain du français en radiologie. WER réduit de 109,6 % à 20 % (+75 %), avec la constitution du premier dataset open-source du français africain médical.

Système de question-réponse juridique sur le droit OHADA, propulsé par retrieval-augmented generation. Vainqueur de la compétition LLMs for OHADA Law Innovation (Force-N · Zindi Africa).

Modèle de machine learning prédisant les stades de la maladie rénale chronique à partir de données cliniques et démographiques, en collaboration avec le CNHU-HKM (Bénin).