Back to projects
Machine Learning Recherche

Can Movement Dynamics Classify and Predict Social Behaviours in Mice?

Analyse du jeu de données CalMS21 (pose 2D et annotations comportementales) pour classifier et prédire les comportements sociaux chez les souris à partir des dynamiques de mouvement.

Computational NeuroscienceMachine LearningCalMS21Behaviour AnalysisResearch
Demo

Aperçu

Projet de recherche explorant la capacité des modèles d’apprentissage automatique et temporels à classifier et prédire les comportements sociaux (investigation, attaque, etc.) à partir des dynamiques de mouvement chez la souris.

Contribution & Démarche

  • Analyse du jeu de données CalMS21 : exploitation des points clés de pose 2D (keypoints) et des annotations comportementales des interactions résident-intrus.
  • Création de métriques d’interaction : développement d’une métrique d’engagement/confrontation basée sur la vitesse de déplacement et l’alignement directionnel pour quantifier les dynamiques d’interaction entre deux souris.
  • Modélisation prédictive : évaluation de modèles temporels et de ML pour la classification et la prédiction précoce des comportements sociaux.